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              L e v o n s B l o g L e v o n s B l o g 微 信 : L 6 2 4 1 4 2 5 首 页 日 志 分 类 标 签 关 于 搜 索 0 % A I 图 像 模 型 发 表 于 2 0 2 5 0 5 1 7 更 新 于 2 0 2 5 0 5 3 1 分 类 于 6 A I ， 2 _ 工 具 阅 读 次 数 ： V a l i n e ： 本 文 字 数 ： 1 . 4 k 阅 读 时 长 ≈ 1 分 钟 1 . 图 像 生 成 1 . 1 生 图 流 程 市 面 上 文 字 生 成 图 片 基 本 上 都 基 于 D i f f u s i o n 扩 散 模 型 ， S t a b l e D i f f u s i o n / F l u x 都 是 ， 它 最 基 本 的 原 理 是 ： 根 据 文 字 指 示 ， 把 一 张 随 机 生 成 的 全 是 噪 点 的 图 片 ， 一 步 步 去 掉 噪 点 生 成 跟 文 字 描 述 匹 配 的 图 片 。 
 从 随 机 噪 点 图 生 成 一 张 正 常 图 片 （ D e n o i s i n g U N e t ） 。 
 D e n o i s i n g U N e t 模 型 在 训 练 过 程 中 记 录 了 海 量 图 片 的 内 容 ， 如 果 你 用 一 万 张 不 同 的 图 片 训 练 这 个 模 型 ， 那 使 用 它 生 成 出 来 的 会 是 这 一 万 张 图 片 内 容 随 机 组 合 的 一 张 图 片 。 
 阅 读 全 文 » l i n u x 终 端 使 用 t r o j a n 发 表 于 2 0 2 5 0 4 2 0 更 新 于 2 0 2 5 0 5 3 1 分 类 于 2 l i n u x 系 统 ， 终 端 阅 读 次 数 ： V a l i n e ： 本 文 字 数 ： 1 . 3 k 阅 读 时 长 ≈ 1 分 钟 1 . 安 装 1 . 1 下 载 1 2 3 c u r l L o t r o j a n g o l i n u x a m d 6 4 . z i p h t t p s : / / g i t h u b . c o m / p 4 g e f a u 1 t / t r o j a n g o / r e l e a s e s / d o w n l o a d / v 0 . 1 0 . 6 / t r o j a n g o l i n u x a m d 6 4 . z i p u n z i p t r o j a n g o l i n u x a m d 6 4 . z i p d t r o j a n g o 阅 读 全 文 » l i n u x 终 端 效 率 提 升 发 表 于 2 0 2 5 0 4 1 3 更 新 于 2 0 2 5 0 5 3 1 分 类 于 2 l i n u x 系 统 ， 终 端 阅 读 次 数 ： V a l i n e ： 本 文 字 数 ： 6 3 4 阅 读 时 长 ≈ 1 分 钟 1 . 终 端 1 . 1 行 首 行 尾 C t r l + a ： 移 动 到 行 首 C t r l + e ： 移 动 到 行 尾 阅 读 全 文 » 全 文 搜 索 引 擎 m e i l i s e a r c h 使 用 发 表 于 2 0 2 5 0 3 2 9 更 新 于 2 0 2 5 0 5 3 1 分 类 于 3 计 算 机 系 统 ， 数 据 库 阅 读 次 数 ： V a l i n e ： 本 文 字 数 ： 3 . 1 k 阅 读 时 长 ≈ 3 分 钟 1 . 全 文 搜 索 选 型 1 . 1 全 文 搜 索 E l a s t i c s e a r c h h t t p s : / / g i t h u b . c o m / e l a s t i c / e l a s t i c s e a r c h 7 2 . 1 K M e i l i s e a r c h h t t p s : / / g i t h u b . c o m / m e i l i s e a r c h / m e i l i s e a r c h 4 9 . 9 K ( 选 用 ) t y p e s e n s e h t t p s : / / g i t h u b . c o m / t y p e s e n s e / t y p e s e n s e 2 2 . 5 K s o n i c e h t t p s : / / g i t h u b . c o m / v a l e r i a n s a l i o u / s o n i c 2 0 . 6 K z i n c s e a r c h h t t p s : / / g i t h u b . c o m / z i n c s e a r c h / z i n c s e a r c h 1 7 . 3 K ( 备 选 ) B l e v e h t t p s : / / g i t h u b . c o m / b l e v e s e a r c h / b l e v e 1 0 . 3 K 1 . 2 向 量 搜 索 （ 语 义 搜 索 ） Q d r a n t h t t p s : / / g i t h u b . c o m / q d r a n t / q d r a n t 2 2 . 7 k W e a v i a t e h t t p s : / / g i t h u b . c o m / w e a v i a t e / w e a v i a t e ? t a b = r e a d m e o v f i l e 1 2 . 9 K 1 . 3 结 论 （ m e i l i s e a r c h ） 如 果 需 要 全 面 的 搜 索 功 能 且 有 运 维 能 力 ： E l a s t i c s e a r c h 如 果 需 要 简 单 部 署 的 全 文 搜 索 ： M e i l i s e a r c h 如 果 需 要 最 高 性 能 和 专 注 的 向 量 搜 索 ： Q d r a n t 或 W e a v i a t e 如 果 已 有 P o s t g r e S Q L ： 考 虑 p g v e c t o r 扩 展 如 果 希 望 纯 G o 实 现 且 内 嵌 ： B l e v e 阅 读 全 文 » 软 路 由 家 庭 方 案 发 表 于 2 0 2 5 0 3 2 2 更 新 于 2 0 2 5 0 3 2 9 分 类 于 5 随 笔 ， 家 庭 网 络 阅 读 次 数 ： V a l i n e ： 本 文 字 数 ： 8 7 7 阅 读 时 长 ≈ 1 分 钟 1 . 软 路 由 我 用 的 是 网 件 的 R 6 2 2 0 路 由 器 ， 可 以 刷 老 毛 子 和 o p e n w r t 固 件 。 
 1 . 1 刷 机 步 骤 准 备 工 作 ： 1 个 U 盘 ， 1 根 网 线 ， 1 个 路 由 器 。 
 先 刷 b r e e d 再 刷 固 件 阅 读 全 文 » o l l a m a 安 装 本 地 模 型 并 使 用 发 表 于 2 0 2 5 0 3 1 5 分 类 于 6 A I ， 2 _ 工 具 阅 读 次 数 ： V a l i n e ： 本 文 字 数 ： 5 0 9 阅 读 时 长 ≈ 1 分 钟 1 . 下 载 安 装 1 . 1 安 装 o l l a m a m a c 直 接 下 载 d m g 打 开 浏 览 器 h t t p : / / 1 2 7 . 0 . 0 . 1 : 1 1 4 3 4 阅 读 全 文 » M C P 介 绍 发 表 于 2 0 2 5 0 3 0 1 更 新 于 2 0 2 5 0 5 3 1 分 类 于 6 A I ， 1 _ 教 程 阅 读 次 数 ： V a l i n e ： 本 文 字 数 ： 2 . 7 k 阅 读 时 长 ≈ 2 分 钟 M C P 的 作 用 ： 提 供 标 准 化 接 口 ， 让 C a s c a d e 等 代 理 安 全 访 问 外 部 数 据 源 ， 将 数 据 转 化 为 可 操 作 的 上 下 文 。 
 阅 读 全 文 » R A G 学 习 发 表 于 2 0 2 5 0 3 0 1 更 新 于 2 0 2 5 0 5 3 1 分 类 于 6 A I ， 1 _ 教 程 阅 读 次 数 ： V a l i n e ： 本 文 字 数 ： 5 1 6 阅 读 时 长 ≈ 1 分 钟 1 . 基 础 1 . 1 R A G 为 什 么 出 现 大 模 型 问 题 ： 幻 觉 问 题 ， 基 于 概 率 数 据 新 鲜 度 数 据 安 全 阅 读 全 文 » A I 学 习 路 径 发 表 于 2 0 2 5 0 3 0 1 更 新 于 2 0 2 5 0 3 1 5 分 类 于 6 A I ， 1 _ 教 程 阅 读 次 数 ： V a l i n e ： 本 文 字 数 ： 7 3 8 阅 读 时 长 ≈ 1 分 钟 最 近 发 现 不 少 程 序 员 转 行 大 模 型 开 发 ， 直 接 去 学 p y t o r c h 、 t r a n s f o r m e r , 从 底 层 开 始 学 ， 其 实 大 可 不 必 。 
 你 用 了 那 么 多 年 M Y S Q L 也 没 见 你 想 去 重 新 开 发 一 个 数 据 库 ， 怎 么 突 然 就 想 去 开 发 一 个 新 模 型 了 。 
 如 果 你 想 弄 个 D e e p s e e k ， 需 要 先 评 估 自 己 的 学 历 背 景 、 学 术 背 景 ， 能 不 能 加 入 国 内 这 几 家 大 模 型 开 发 团 队 ， 或 者 退 一 步 也 是 做 模 型 微 调 ， 但 是 不 用 G i t h u b 开 源 的 微 调 工 具 ， 自 己 有 学 术 成 果 ， 设 计 新 的 微 调 方 法 ， 这 条 路 几 乎 不 适 合 半 道 转 行 的 应 用 开 发 程 序 员 。 
 阅 读 全 文 » 大 模 型 分 类 发 表 于 2 0 2 5 0 3 0 1 更 新 于 2 0 2 5 0 3 1 5 分 类 于 6 A I ， 1 _ 教 程 阅 读 次 数 ： V a l i n e ： 本 文 字 数 ： 2 . 1 k 阅 读 时 长 ≈ 2 分 钟 1 . 大 模 型 1 . 1 L L M 模 型 大 语 言 模 型 （ L L M ， L a r g e L a n g u a g e M o d e l ） ， 也 称 大 型 语 言 模 型 ， 是 一 种 旨 在 理 解 和 生 成 人 类 语 言 的 人 工 智 能 模 型 。 
 L L M 通 常 指 包 含 数 百 亿 （ 或 更 多 ） 参 数 的 语 言 模 型 ， 它 们 在 海 量 的 文 本 数 据 上 进 行 训 练 ， 从 而 获 得 对 语 言 深 层 次 的 理 解 。 
 L L M 的 一 个 杰 出 应 用 就 是 C h a t G P T ， L L M 通 过 采 用 思 维 链 （ C o T , C h a i n o f T h o u g h t ） 推 理 策 略 ， 利 用 包 含 中 间 推 理 步 骤 的 提 示 机 制 来 解 决 这 些 任 务 ， 从 而 得 出 最 终 答 案 。 
 阅 读 全 文 » 1 2 … 3 9 文 章 目 录 站 点 概 览 l e v o n K e e p i t s i m p l e , s t u p i d . 3 8 2 日 志 8 1 分 类 1 5 9 标 签 G i t H u b E M a i l L i n k s 酷 壳 程 序 员 的 喵 朱 双 印 东 泽 煮 粥 a n w u 一 休 儿 京 I C P 备 2 0 0 0 0 7 2 7 号 京 公 网 安 备 1 1 0 1 0 5 0 2 0 3 9 9 7 8 号 © 2 0 2 5 l e v o n

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